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基于遷移學習的支持向量機快速震級估計在川滇地區的應用
發布時間： 2022-04-06 點擊數量：8036該成果發表在美國地震學會SSA旗下期刊《Bulletin of the Seismological Society of America》（Zhu Jingbao, Li Shanyou, Ma Qiang, He Bin, Song Jindong*. Support Vector Machine‐Based Rapid Magnitude Estimation Using Transfer Learning for the Sichuan–Yunnan Region, China. Bulletin of the Seismological Society of America, 2022, doi: https://doi.org/10.1785/0120210232）（IF：2.91，*通訊作者）。
圖1 P波到達后3秒時，（a）TLSVM-M模型、（b）SVM-M模型、（c）Pd方法和（d）?c方法的震級估計誤差分布
圖2 P波到達后3秒，基于TLSVM-M模型的單臺震級估計誤差與（a）震中距和（b）信噪比的關系
圖3 首臺觸發后，五次地震事件的震級估計隨時間的演化
